过程工业与先进信息技术的结合一直以来是最先和最广泛的工业领域之一，有一批涵盖产品工程、过程设计、先进控制、动态优化和决策支持的数字化工具。进入21世纪以后，物联网、大数据和人工智能技术正深刻改变着过程行业的制造模式，提升过程系统经济性、安全性、和环境友好等多方面的综合优化水平，并推动行业向智能化方向发展。当前，面向“两化”融合的技术创新和模式创新已成为化工领域科学研究、工程应用与人才培养的重要任务之一，也是化学工程新工科建设的核心内容。

四川大学正规外围买球app是国内最早开展该系统工程领域研究的院校之一，吉旭教授课题组继承老教授们的学术成果，追踪最新信息技术发展，专注过程系统工程以及信息化技术在过程行业应用的理论及架构研究，研究领域涵盖过程系统模拟与优化，材料加工的数字化技术及其工业化，智能制造及智能控制的理论与技术，以及面向过程行业的先进控制系统（APC）、MES、LIMS和KM系统的研究与开发等。吉旭教授课题组近年来主持了5项国家自然科学基金面上项目、1项四川省科技攻关项目，以及数10项企业协作项目，累计合同经费3310万，已到校经费2280万。

吉旭教授课题组基于信息技术特性，将研究工作分为技术和信息两条主线。技术主线面向物联网、大数据、人工智能、以及信息物理系统（CPS）等前沿信息技术，重点研究其行业应用的基础理论、架构与模式等。信息主线则基于过程行业信息的强关联性、动态性、实时性、和控制鲁棒性特征，以过程系统知识发现、知识存储和知识发布为主轴，深入开展过程行业工业互联、智慧制造，以及工业4.0新范式的研究，建立过程行业信息物理系统（CPS）平台的技术架构与技术路径，研究面向“商务智能、业务智能、控制智能、工艺智能、和决策智能”的大数据技术和人工智能技术等。研究成果除发表了50余篇SCI/EI论文外，也推广应用在包括石油化工、钢铁、建材、核工业、航空、电子等工业领域，合作单位不乏中国建筑、中国石油、苹果等大型央企和世界500强企业。

典型的成果推广案例：

1、苹果绿点企业MES系统

苹果公司是全球最重要的科技公司之一，对产品质量和服务有非常严苛的要求。苹果在中国有多家外包供应商，如何提升供应商的产品良率和生产效率是苹果中国（采购）的重要任务。吉旭教授课题组自2018年1月与苹果公司、以及苹果公司的专业供应商-绿点企业合作展开了相关研究和基于智能制造架构的MES系统开发。本项目利用物联网技术建立了企业全制程的过程感知系统，实现了过程实时数据的采集、传输及存储，建立了4M1E质量评价模型、设备可靠性评价模型，实现了生产全制程质量判定和预警。项目基于大数据技术及人工智能算法，解决了设备、材料商、和人员等半结构化要素的过程评价模型，并进而优化定单模型、生产调度模型、和库存模型，这对丰富离散行业优化技术具有典型意义。

苹果绿点企业MES系统是由过程系统工程课题组老师、研究生以及本科同学组成的项目团队独立完成的，是化工系在教学中突出同学对工业过程的理解能力、模型建立能力、和数学及计算机应用能力的成果的具体体现，更是“化工+”为特色的新工科建设的重要成绩。

2、中国建筑西部建设工业智能化项目

中国建筑西部建设是国内领先的建材产业综合服务商，是国内行业排名第二的大型央企。吉旭教授团队自2015年承担了西部建设160余个制造基地、6个二级公司和公司总部的工业智能化建设。项目采用物联网、互联网、人工智能等最新信息技术进行生产装备的智能化升级，开发和实施了RMX-APC、MES和COS-ERP系统，提升装备过程感知、设备互联、数据集成、和智能管控能力，推动生产运营的精准化、柔性化、敏捷化、和协同优化，打造全新的工业新范式--云制造模式。

目前，本项目受到工信部、住建部、中建总公司的高度评价，入选2017年度工信部智能制造示范项目清单。

3、 中石油兰州石化循环水专家系统

吉旭教授团队自2016年起，根据石油炼化企业保障生产、长周期稳定运行、降低成本和改善管理的需求，与企业专家一起对企业循环水网络的水场、管网和水冷器等装置的工艺及运维中的问题等进行了充分研究，开发了炼化企业循环水专家系统，采用水场、水管网、和水冷器三级导航的图形化数据集成模式，建立了基于大数据技术的装置异常诊断模型，解决了水冷器和官网的堵管、结垢、和泄露等异常状况的诊断难题，同时建立了企业级的循环水平衡模型、循环水水质监测和评价模型，供水、用水和质检综合联动快速查漏模型，为减少循环水污染，促进节水节能奠定了坚实的基础，本项目在前期成果基础上，正继续建设成为智慧水厂的核心平台，成果受到中石油集团专家组的高度评价。

过程系统工程与工业大数据课题组 供稿

李天友 审核

高敏 编辑

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2018年6月13日